El pasado 5 de agosto, más de 40 clientes nos acompañaron en el Hotel Palladium para un desayuno exclusivo dedicado a la inteligencia artificial aplicada a la gestión empresarial. Un espacio sin presentaciones formales, pensado para intercambiar, hacer preguntas y explorar juntos cómo está cambiando la forma de trabajar.
El encuentro tuvo dos momentos bien diferenciados. En la primera parte, Fabricio González Antuña — LATAM Leader de Vesta Software Group — nos guió por un recorrido práctico sobre cómo aprovechar la IA hoy en las empresas, con criterio y sin riesgos. En la segunda, Rafael Cejas, Gerente Comercial de Datalogic, presentó DataChat: la plataforma desarrollada por Datalogic que permite conversar con los datos propios de la empresa sin que esa información salga de su infraestructura.
Por qué la IA ya no es un tema del futuro
Fabricio abrió la charla con un dato que pone todo en perspectiva: ChatGPT tardó 5 días en llegar al primer millón de usuarios y 60 días en alcanzar los 100 millones. Ninguna tecnología en la historia tuvo una adopción tan acelerada — y eso tiene consecuencias directas para las empresas.
El 78% de los empleados ya usa IA en el trabajo sin que la empresa lo haya habilitado formalmente. No como un problema en sí mismo, sino como una señal de que la herramienta tiene valor real para las personas. El desafío está en que ese uso ocurra con criterio, con control sobre qué información se comparte, y de forma que la empresa pueda aprovechar los resultados de manera sistemática.
Una aclaración que Fabricio dejó bien clara: la IA no piensa, no siente, no tiene conciencia. Es una herramienta muy poderosa, con limitaciones reales. La más importante: se equivoca con seguridad. Siempre hay que verificar antes de usar cualquier output en un contexto profesional.
Las herramientas disponibles hoy
Uno de los puntos que más generó conversación fue el mapa de herramientas disponibles actualmente. Cada una tiene su perfil de uso más adecuado:
OpenAI
ChatGPT
El pionero y el más conocido. Muy versátil para texto, imágenes y conversación general.
Anthropic
Claude
Especialmente bueno para documentos largos, análisis complejo y razonamiento paso a paso.
Microsoft
Copilot
Integrado en Word, Excel, Teams y Outlook. Si la empresa usa Office 365, ya está disponible.
Gemini
Integrado con Gmail, Docs y búsqueda. Ideal para quienes trabajan en el ecosistema Google.
Cada tarea tiene su herramienta más adecuada. Elegir bien cambia el resultado — y conocer las opciones disponibles es el primer paso para usarlas con criterio.
Cómo pedirle bien a la IA: la fórmula R·C·E
El detalle en cómo se formula un pedido cambia radicalmente el resultado. La diferencia entre "escribí un mail" y un prompt bien estructurado es la diferencia entre un output genérico y uno que realmente sirve para el trabajo.
Los tres componentes de un buen prompt
Adoptá una personalidad
"Sos experto en ventas", "Actuá como gerente de RRHH con 10 años de experiencia"…
Explicá la situación
Adjuntá datos, describí el escenario, dá el contexto específico que la IA necesita para responder bien.
Definí el output
Tono, formato, extensión: "en 3 párrafos", "en viñetas", "máximo 50 palabras", "formal pero amable".
La IA ya está en las empresas, con o sin aprobación formal. La pregunta ya no es si adoptarla — es cómo hacerlo de forma ordenada, segura y con resultados reales. Definir qué herramientas usar, cómo y con qué información es una decisión de gestión, no solo de IT.
DataChat: la IA que conversa con los datos de tu empresa
En la segunda parte del encuentro, Rafael Cejas presentó DataChat — la respuesta de Datalogic a una pregunta que surgió naturalmente de la primera charla: si la IA es tan útil para procesar información, ¿cómo hacemos para que las empresas la aprovechen con sus propios datos, sin los riesgos que implica usar herramientas externas?
La respuesta es una plataforma que funciona dentro de la infraestructura del cliente. Los datos no salen. La conversación ocurre en lenguaje natural. Y el sistema consulta en tiempo real los sistemas de gestión que la empresa ya usa — GIA, GIRH, GFE y otros.
Qué problema viene a resolver
Rafael presentó situaciones que varias empresas reconocieron rápidamente durante la charla:
Información dispersa en múltiples sistemas
El dato estaba — pero una parte en el ERP, otra en Excel y la última en la cabeza de alguien. Responder una pregunta simple requería consolidar manualmente fuentes distintas.
Tiempo perdido buscando información que ya existe
Según McKinsey, se pierden 1,8 horas por día buscando información que ya está en los sistemas de la empresa pero no es fácilmente accesible.
Uso de IA sin control sobre los datos
"Resumí el contrato del cliente en mi ChatGPT personal para avanzar más rápido." Un caso real que ilustra el riesgo de que la IA se use sin definir qué información puede salir de la empresa.
Cómo funciona DataChat
DataChat funciona como un chat — se escribe en lenguaje natural, igual que se haría con cualquier asistente de IA. La diferencia es que, en lugar de responder desde una base de conocimiento genérica, consulta directamente los datos reales de la empresa: contratos, deuda, nómina, facturación, recibos.
Y lo hace sin que esa información salga de la infraestructura del cliente. El acceso es seguro, dentro de la red propia, con las credenciales habituales de cada usuario.
Simple para las personas, seguro para el negocio. DataChat minimiza la fricción de consultar datos complejos y mantiene el control total sobre qué información accede quién — con trazabilidad completa de cada consulta.
Un caso concreto: visión 360° de un cliente en segundos
Rafael mostró en vivo cómo DataChat responde una pregunta que normalmente requeriría entrar a tres sistemas distintos, exportar datos y consolidarlos manualmente:
Consulta en lenguaje natural a DataChat
$48.200 en deuda total · $12.800 vencido, la factura más antigua con 45 días · 14 comprobantes emitidos · $156.000 facturado en el período
22 colaboradores activos · 4 con ajuste de nómina pendiente
18 recibos publicados en el período consultado
Todo en una sola respuesta, en segundos, sin salir del chat. Eso es lo que cambia cuando la IA tiene acceso directo y seguro a los sistemas de la empresa.
Un espacio para seguir construyendo
El desayuno cerró con una ronda de preguntas que se extendió bastante más de lo previsto — señal de que el tema resonó. Las consultas fueron desde lo muy práctico ("¿con qué sistemas se puede conectar DataChat además de los de Datalogic?") hasta lo más estratégico ("¿cómo definimos internamente qué información puede consultar cada rol?").
Ese intercambio es exactamente el tipo de conversación que queríamos generar. La IA aplicada a la gestión empresarial no es un tema que se resuelve con una presentación — es algo que se construye con preguntas reales, casos concretos y tiempo para experimentar.
Gracias a todos los que nos acompañaron. Seguiremos generando instancias como esta — porque creemos que la mejor forma de avanzar en estos temas es juntos, con criterio y sin apuros.
